汪俊亮教授
汪俊亮，现任东华大学信息与智能科学学院、人工智能研究院教授、博士生导师，于2018年获上海交通大学工学博士学位。致力于智能制造与机器人领域的研究，承担国家自然科学基金等科研项目，发表SCI/卓越期刊论文50余篇，出版智能制造与大数据相关专著4部，授权中国发明专利40多项，获得省部级科技奖3项和教学成果奖2项。
研究方向：
1、 工业大数据分析；
2、 智能制造系统；
3、 柔性体作业机器人；
荣誉及获奖情况：
[1]2024年中国纺织工业联合会纺织技术发明一等奖（排3）
[2]2021年新疆维吾尔自治区科技进步二等奖（排2）
[3]2021年纺织之光中国纺织工业联合会纺织科技进步一等奖（排7）
[4]2022年上海市教学成果奖（高等教育）一等奖（排6）
[5]2025年第五届“上海科技青年35人引领计划”提名奖
[6]2024年成果入选中国智能制造十大科技进展
[7]2024年、2025年斯坦福全球前2%科学家
[8]2023年中国好设计银奖
[9]2021年第四届中国人工智能与机器人开发者大会明珠奖
[10]2023年领跑者F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文
[11]2023年第24届陈维稷论文卓越行动计划入选奖
[12]2020年中国机械工程学会优秀论文
[13]2023年指导学生参加美国大学生数学建模竞赛获一等奖
[14]2022年指导学生参加第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛获二等奖
[15]2021年上海市挑战杯优秀指导教师
[16]2021年指导学生参加第十七届“挑战杯”上海市大学生课外学术科技作品竞赛获一等奖
[17]2019年指导学生参加第十六届“挑战杯”上海市大学生课外学术科技作品竞赛获特等奖
[18]2018年指导学生参加中国大学生机械工程创新创意大赛2018年智能制造邀请赛获二等奖
近年来承担的主要科研项目：
[1]国家自然科学基金面上项目，数据智能驱动的环锭纺细纱接头张力可解释深度学习调控方法，2023-01至2026-12，主持
[2]中国科协青年人才托举工程，多机协同的环锭纺细纱接头智能系统，2022-01至2024-12，主持
[3]上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划项目，学习和推理融合的定制化产品智能视觉检测方法研究，2025-01至2025-12，主持
[4]新疆维吾尔自治区重点研发计划课题，面向纺织智能设备的数字孪生预测性运维关键技术研发，2023-01至2025-12，主持
[5]国家自然科学基金青年项目，数据智能驱动的晶圆工期预测方法，2020-01至2022-12，主持
[6]上海市青年科技英才扬帆计划，大数据驱动的晶圆层工期预测方法，2019-05至2022-04，主持
[7]上海市教委晨光计划，数据智能驱动的复杂产品质量缺陷检测方法，2021-01至2023-12，主持
[8]国家重点研发计划工业软件专项，面向多机协作的半导体制造智能工厂物流调度和优化软件开发，2022-10至2025-09，子课题负责人
[9]国家自然科学基金面上项目，数据与知识融合驱动的晶圆图缺陷生成式检测模型研究，2024-01至2027-12，第二负责人
[10]上海市科技创新行动计划，消化道黏膜下肿瘤影像人工智能诊断模型训练与检测标准体系，2019-09至2022-06，主持
近年来发表的代表性论著、专利：
代表性论著
[1]汪俊亮,张洁,吕佑龙,等. 工业大数据分析[M].北京:电子工业出版社, 2022.
[2]汪俊亮,高鹏捷,张洁等.制造大数据分析综述：内涵、方法、应用和趋势[J].机械工程学报,2023,59(12): 1-16.
[4]Wang J, Gao P, Zhang J, et al. Knowledge augmented broad learning system for computer vision based mixed-type defect detection in semiconductor manufacturing[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2023, 81: 102513.
[5]Gao P, Wang J, Zhong R, et al. Neuron synergy based explainable neural network for manufacturing cycle time forecasting[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2023, 71: 695-706.
[6]Wang J, Zhao S, Xu C, et al. Brain-inspired interpretable network pruning for smart vision-based defect detection equipment[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 19(2): 1666-1673.
[7]Wang J, Gao P, Zheng P, et al. A fuzzy hierarchical reinforcement learning based scheduling method for semiconductor wafer manufacturing systems[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 61: 239–248.
[8]Xu, Q., Gao, P., Wang, J., & Zhang, J. A knowledge empowered graph learning feature selection method based on variation propagation effect representation and analysis for human-centric manufacturing systems[J]. International Journal of Production Research, doi.org/10.1080/00207543.2024.2423802.
[9]Xu Q, Gao P, Wang J, et al. AKGNN-PC: An assembly knowledge graph neural network model with predictive value calibration module for refrigeration compressor performance prediction with assembly error propagation and data imbalance scenarios[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 60: 102403.
[10]Wang, J, Xu, C, Dai, L, Zhang, J, & Zhong, R Y. An Unequal Learning Approach for 3D Point Cloud Segmentation[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17(12): 7913-7922.
代表性专利
[1]汪俊亮，陶静，张洁，徐楚桥，李冬武，陈泰芳。一种面向环锭纺细纱在线检测的视觉系统校准方法 [P]. 中国：ZL202110848442.1.
[2]汪俊亮，梁天飚，张洁。一种面向印花面料疵点视觉检测的因果机器学习方法 [P]. 中国：ZL202310904399.5.
[3]张洁，汪俊亮，李冬武，徐楚桥。一种基于机器视觉的断纱找头装置 [P]. 中国：ZL202010380839.8.
[4]汪俊亮，孙嘉豪，张洁，李冬武。一种环锭纺细纱近原位自动接头方法及装置 [P]. 中国：ZL202210515894.2.
[5]汪俊亮，王美萱，张洁。一种用于纤维柔性体作业过程形状控制的具身智能方法 [P]. 中国：ZL202511188049.9.
主要学术兼职：
[1]中科院一区SCI期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》副主编
[2]《Chinese Journal of Mechanical Engineering》《纺织学报》青年编委
[3]《CAAI Artificial Intelligence Research》领域编辑
[4]2019–今中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、副总干事
[5]2023–今中国纺织工程学会纺织工业人工智能专委会副主任
[6]2019–今中国仿真学会智能仿真优化调度专委会委员
[7]2021–今中国图学会数字孪生专委会委员
E-MAIL：junliangwang@dhu.edu.cn
