燕彩蓉 教授

    毕业于西安交通大学，获得计算机科学与技术专业学士、硕士和博士学位。主要研究方向为推荐系统、大数据知识工程。主持了国家自然科学基金、省部级科研项目、中央高校专项资金项目以及企业合作项目。在国内外重要期刊与会议上发表SCI或EI检索论文五十余篇，代表性论文发表于Knowledge-Based Systems、Knowledge and Information Systems、Applied Intelligence、International Journal of Intelligent Systems、DASFAA、ICDM、ICME、《软件学报》、《计算机研究与发展》等。主持了上海市精品课程，荣获多项省部级教学成果奖。担任中国计算机学会、中国自动化学会和中国人工智能学会专委委员。

研究方向：

1、  推荐系统

2、  大数据知识工程

荣誉及获奖情况：

1、  中国纺织工业联合会纺织行业信息化成果奖，一等奖.

2、    中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果奖，二等奖.

3、    中国大学生计算机设计大赛，国家级一等、二等奖指导老师

4、    上海市大学生计算机应用能力大赛，一等、二等奖指导老师

5、    东华大学优秀硕士论文导师

6、  东华大学优秀本科毕业设计指导教师

近年来承担的主要科研项目：

1、  国家自然科学基金面上项目

2、  上海市科学技术委员会项目

3、  教育部在线教育研究中心在线教育基金(全通教育)项目

4、  中央高校专项资金项目

5、  企业合作项目

近年来发表的代表性论著、专利：

论文

1、    From spatial to semantic: Attribute-aware fashion similarity learning via iterative positioning and attribute diverging. Applied Intelligence (APIN), 2025.

2、    CoCoB: Adaptive collaborative combinatorial bandits for online recommendation. Proc. DASFAA 2025.

3、    KG-TS: Knowledge graph-driven thompson sampling for online recommendation. Proc. DASFAA 2025.

4、    TAN: A tripartite alignment network enhancing composed image retrieval with momentum distillation. Proc. ICDM 2024.

5、    MeFiNet: Modeling multi-semantic convolution-based feature interactions for CTR prediction. Intelligent Data Analysis (IDA), 2024.

6、    MIN: Multi-dimensional interest network for click-through rate prediction. Knowledge and Information Systems (KAIS), 2023,

7、    Dynamic clustering based contextual combinatorial multi-armed bandit for online recommendation. Knowledge-Based Systems (KBS), 2022.

8、    JointCTR: A joint CTR prediction framework combining feature interaction and sequential behavior learning. Applied Intelligence (APIN), 2022.

9、    Attribute-guided fashion image retrieval by iterative similarity learning. Proc. ICME 2022.

10、Modeling implicit feedback based on bandit learning for recommendation. Neurocomputing, 2021.

著作

1、    主编. 机器学习: 因子分解机模型与推荐系统. 科学出版社, 2019年3月.

2、    主编. Linux系统与大数据应用(第2版). 高等教育出版社, 2019年9月.

3、    主编. Linux系统与大数据应用(第1版). 高等教育出版社, 2016年4月.

专利

1、  面向服装图像分类的多任务深度表示学习方法. 中国, 专利号: ZL201810860019.1, 2021.8.

2、  一种融合视觉和非视觉特征的服装流行趋势预测系统. 中国, 专利号: ZL201810681995.0, 2021.11.

3、  动态时间感知协同过滤方法. 中国, 专利号: ZL201910540175.4, 2023.8.

4、  面向时尚电商的街拍推荐系统. 中国, 专利号: ZL201910540197.0, 2023.12.

5、  一种恒星光谱分类方法. 中国, 专利号: ZL202010611405.4,2024.7.

主要学术兼职：

1、    中国计算机学会专委委员

2、    中国自动化学会专委委员

3、    中国人工智能学会专委委员

国际交流与合作：

2011年8月至2012年7月，美国佛罗里达大学电子工程系，访问学者，合作导师：李晓林教授.

E-MAIL：

cryan@dhu.edu.cn