信息科学与技术学院

李重教授


   

    2015年博士毕业于同济大学“嵌入式系统与服务计算”教育部重点实验室计算机软件与理论专业。现任东华大学信息科学与技术学院通信系教授,博导、硕导,担任通信系系主任职务。本人的研究领域为网络移动计算及服务,主要在车联网智能安全网络接入和工业互联网高效数据传输及计算方面做出一些创新贡献。所指导的硕士研究生多次获上海市市级优秀毕业生,全国数学建模竞赛二等奖等奖项。



研究方向:

1、  智能车联网数据传输协议设计及车联网网络安全

2、  金融大数据风险控制与区块链技术

3、  工业互联网传输调度与故障诊断

 

荣誉及获奖情况:

1、  2023年上海市东方英才计划(青年)

2、  2020年第三届世界人工智能大会优秀论文提名奖(上海市科协)

3、  2020年上海市技术发明一等奖

4、  2019年上海市启明星人才计划

5、  2016年上海市扬帆人才计划

6、  2015 ACM中国-优秀博士论文提名奖(上海)

 

近年来承担的主要科研项目:

1、  面向车联网网络流量数据的多方协作学习风险控制机制研究(2024.1-2027.12),国家自然科学基金面上项目,主持;

2、  金融大数据风险控制研究(2023.4-2026.3),上海市自然科学基金面上项目,主持;

3、  5G工业物联网高效数据传输协议设计(2023.6-2025.6),重点实验室开放基金,主持;

4、  移动边缘计算框架下软件定义车联网智能安全数据传输机制研究(2020-2023),国家自然科学基金面上项目,主持;

5、  基于强化学习的车联网路由协议设计与性能分析研究(2017-2019),国家自然科学基金青年科学基金项目;

 

近年来发表的代表性论著、专利:

论文

1、    ASIA: A Federated Boosting Tree Model Against Sequence Inference Attacks in Financial Networks2024,  IEEE Transactions on Information Forensics and Security.

2、    VLOG: Vehicle Identity Verification Based on Local and Global Behavior Analysis, 2023, IEEE Transactions on Computational Social Systems.

3、    Money Laundering Structure Detection Based on Incremental Graph Reconstruction,2023, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.

4、    A Transfer Double Deep Q Network Based DDoS Detection Method for Internet of Vehicles, 2023, IEEE Transactions on Vehicular Technology.

5、    A Privacy-Aware and Incremental Defense Method against GAN-based Poisoning Attack2023IEEE Transactions on Computational Social Systems.

6、    DDoS Mitigation Based on Space-Time Flow Regularities in IoV: A Feature Adaption Reinforcement Learning Approach, 2022, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.

7、    Crowd-Learning: A Behavior-Based Verification Method in Software-Defined Vehicular Networks With MEC Framework, 2022, IEEE Internet of Things Journal.

著作

1、    网络移动信息服务方法,2020 作者:蒋昌俊,李重;出版单位:科学出版社;

专利

1、  一种基于群智感知的车联网双向认证方法及装置 已授权 2020-11-27

2、  一种特征自适应强化学习DDoS攻击消除方法及系统 已授权 2021-07-13

3、  一种带有预警提示功能的数据传输反馈装置 已授权 2019-07-30

4、  一种基于历史强化学习的车联网负载均衡接入方法 已授权 中国 2020-08-11


主要学术兼职:

1、    上海市计算机学会网络专委会秘书长

2、    中国电子学会区块链专委委员

3、    CCF物联网专委执行委员

4、    CCF互联网专委执行委员

5、    CCF网络与数据通信专委执行委员

 

E-MAIL007lizhong@dhu.edu.cn


关于东华大学

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