戴继生教授
戴继生，东华大学/信息科学与技术学院/通信工程系，教授，博士生导师，研究方向为信号与信息处理。2010年博士毕业于中国科学技术大学信号与信息处理专业，同年获中国科学院院长优秀奖。2014年入选江苏省双创计划/博士计划。2009年、2017年和2019年分别赴香港大学、香港科技大学和香港城市大学工作学习。2020年获广东省自然科学奖，二等奖，排名第2。在国内外重要学术期刊发表论文80余篇，总被引2000余次。
研究方向：
1、 贝叶斯分析
2、 稀疏信号处理
3、 无线通信
荣誉及获奖情况：
1、 2020.02，广东省自然科学奖，基于秩统计量及序统计量的信号处理理论、算法及应用，二等奖，排名第2
2、 2010.06，中国科学院院长优秀奖
近年来承担的主要科研项目：
1、 2021.01-2024.12，国家自然科学基金面上项目，基于贝叶斯分析的IRS辅助通信系统信道估计技术的研究，主持
2、 2016.01-2019.12，国家自然科学基金面上项目，基于稀疏表示的大规模MIMO系统信道估计和传输方案设计的研究，主持
3、 2015.07-2017.04，中国博士后科学基金特别资助项目，MIMO通信系统的能效优化策略的研究，主持
4、 2012.01-2014.12，国家自然科学基金青年基金，基于方向导数理论的线性MIMO通信系统预编码技术的研究，主持
近年来发表的代表性论著、专利：
论文
1、 Jisheng Dai and Hing Cheung So, Real-valued sparse Bayesian learning for DOA estimation with arbitrary linear arrays, IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, 69, pp. 4977-4990.
2、 Jisheng Dai, An Liu, and Hing Cheung So, Non-uniform burst-sparsity learning for massive MIMO channel estimation, IEEE Transactions on Signal Processing, 2019, 67(4), pp. 1075-1087.
3、 Jisheng Dai, An Liu, and Vincent K. N. Lau, Joint channel estimation and user grouping for massive MIMO systems, IEEE Transactions on Signal Processing, 2019, 67(3), pp. 622-637.
4、 Jisheng Dai, An Liu, and Vincent K. N. Lau, FDD massive MIMO channel estimation with arbitrary 2D-array geometry, IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, 66(10), pp. 2584-2599.
5、 Jisheng Dai and Hing Cheung So, Sparse Bayesian learning approach for outlier-resistant direction-of-arrival estimation, IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, 66(3), pp. 744-756.
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