张洁教授
张洁，女，汉族，1963年9月生，江苏人，现任东华大学人工智能研究院常务副院长、教授、博士生导师，于1997年获南京航空航天大学机械制造专业博士学位。曾任东华大学机械学院院长，上海交通大学机械与动力学院智能制造与信息工程研究所副所长，华中科技大学机械科学与工程学院副教授。长期致力于制造业与信息技术、工业大数据技术、人工智能技术融合系统研发与工程应用，承担国家自然科学基金重点与面上项目、国家科技部重点研发计划项目与课题、863计划项目等国家级项目二十余项，发表高水平论文两百余篇，出版智能制造与大数据相关专著十余本，获得国内公开授权发明专利和软件著作版权五十余项，同时获得省部级科技进步奖和教学成果奖多项。
研究方向：
1、 智能制造与机器人
2、 大数据智能
3、 机器认知学习
4、 复杂系统建模与控制
荣誉及获奖情况：
1、 2023年 中国纺织学术带头人
2、 2023年 中国创新设计产业战略联盟“中国好设计”银奖
3、 2023年 领跑者F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文
4、 2023年 指导学生入选纺织博士学位论文卓越行动计划
5、 2023年 纺织之光中纺联教育教学成果奖二等奖
6、 2022年 纺织之光中纺联科技进步二等奖
7、 2022年 上海市优秀教学成果一等奖
8、 2022年 上海市优秀教学成果二等奖
9、 2022年 指导第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，二等奖
10、2021年 指导第十六届“挑战杯”上海市大学生课外学术科技作品竞赛，一等奖
11、2021年 新疆维吾尔自治区科技进步二等奖
12、2021年 纺织之光中纺联教育学成果奖一等奖
13、2021年 纺织之光中纺联科技进步一等奖
14、2019年 指导第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，二等奖
15、2019年 指导中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造大赛（全国总决赛），一等奖
近年来承担的主要科研项目：
1、 2024.01－2026.12 国家自然科学基金面上项目“数据与知识融合驱动的晶圆图缺陷生成式检测模型研究”，负责人
2、 2022.11－2025.10 国家重点研发计划课题“订单驱动的智能工厂物流调度方法”，负责人
3、 2022.04－2025.03 上海市科学技术委员会项目“数据智能驱动的晶圆图质量缺陷检测方法”，负责人
4、 2022.01－2023.11 教育部第二批新工科研究与实践项目“智能制造模块化新形态教材建设”，本单位负责人
5、 2020.07－2022.06 上海市经信委项目“基于工业互联网的服装全产业链精准协同创新体系”，本单位负责人
6、 2020.04－2022.03 上海市经信委项目“数据驱动的航天离散制造工业互联网应用新模式协同创新”，本单位负责人
7、 2020.01－2022.12 国防科学技术工业委员会项目“基于XX装配车间的大数据决策优化技术”，本单位负责人
8、 2019.01－2020.12 上海市经信委项目“基于工业互联网的民机智能数控车间应用研究”，本单位负责人
9、 2018.10－2020.12 工信部智能制造专项“商用航空发动机数字化装配车间集成标准研究与实验验证”，本单位负责人
10、2018.06－2020.07 教育部首批新工科研究与实践项目“面向纺织产业‘新三板’架构需求，纺织智能制造和时尚创新设计工程的高层次应用型创新人才培养模式探索与实践”，负责人
11、2018.01－2020.12 国家重点研发计划“面向纺织典型行业的机器人自动化生产线示范应用”，负责人
12、2017.05－2019.12 工信部智能制造专项“高端针织面料生产智能管控通用信息模型标准与实验验证”，本单位负责人
13、2017.01－2020.06 工信部智能制造专项“低功耗环锭纺纱智能工厂建设项目”，本单位负责人
14、2015.01－2019.12 国家自然科学基金重点项目“大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法的研究”，负责人
近年来发表的代表性论著、专利：
论文
1、 Sun K, Zhang J, Zhang P, et al. PFNet: Attribute-aware personalized fashion editing with explainable fashion compatibility analysis[J]. Information Processing and Management, 2023, 61: 103540.
2、 Sun K, Zhang J, Zhang P, et al. TsrNet: A two-stage unsupervised approach for clothing region-specific textures style transfer[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023, 91: 103778.
3、 Wang J, Zhao S, Xu C, et al. Brain-inspired interpretable network pruning for smart vision-based defect detection equipment[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 19(2): 1666-1673.
4、 Wang J, Gao P, Zheng P, Zhang J, et al. A fuzzy hierarchical reinforcement learning based scheduling method for semiconductor wafer manufacturing systems[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 61: 239-248.
5、 Wang J, Xu C, Zhang J, et al. Big data analytics for intelligent manufacturing systems: a review[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021.
6、 Xu C, Wang J, Tao J, Zhang J, et al. A knowledge augmented image deblurring method with deep learning for in-situ quality detection of yarn production[J]. International Journal of Production Research, 10.1080/00207543.2021.2010827.
7、 Wang J, Xu C, Zhang J, et al. An Unequal Learning Approach for 3D Point Cloud Segmentation[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020.
8、 Wang J, Xu C, Yang Z, Zhang J and Li X. Deformable Convolutional Networks for Efficient Mixed-type Wafer Defect Pattern Recognition[J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2020, PP (99):1-1.
9、 Wang J, Zheng P, Zhang J. Big data analytics for cycle time related feature selection in the semiconductor wafer fabrication system[J]. Computer & Industrial Engineering, 2020;143(2):106362.
10、Xu C , Wang J , Zhang J, et al. Anomaly detection of power consumption in yarn spinning using transfer learning[J]. Computer & Industrial Engineering, 2020.
11、Xu C , Wang J, Zhang J. Forecasting the power consumption of a rotor spinning machine by using an adaptive squeeze and excitation convolutional neural network with imbalanced data[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 275:122864.
12、Zheng P, Zhang P, Wang J, Zhang J, et al. A data-driven robust optimization method for the assembly job-shop scheduling problem under uncertainty[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2020:1-16.
13、Xu H, Zhang J, Lv Y, et al. Hybrid Feature Selection for Wafer Acceptance Test Parameters in Semiconductor Manufacturing[J]. IEEE Access, 2020, PP (99):1-1.
14、Wang J, Zheng P, Zhang J, et al., Fog-IBDIS: industrial big data integration and sharing with fog computing for manufacturing systems[J]. Engineering. 2019. (5)4: 662-670
15、Wang J, Yang J, Zhang J, et al. AdaBalGAN: An Improved Generative Adversarial Network With Imbalanced Learning for Wafer Defective Pattern Recognition[J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2019. 32(3): 310-319.
著作
1、 张洁, 吕佑龙, 张朋, 汪俊亮. 数据技术基础. 清华大学出版社, 2023.07.
2、 张洁, 吕佑龙, 汪俊亮, 张朋. 智能制造系统：模型、技术与运行. 机械工业出版社, 2023.03.
3、 汪俊亮, 张洁, 吕佑龙. 工业大数据分析. 电子工业出版社, 2022.08.
4、 吕佑龙, 张洁, 汪俊亮, 鲍劲松. 混流装配线生产计划智能优化方法. 电子工业出版社, 2021.01.
5、 张洁, 吕佑龙, 汪俊亮, 鲍劲松. 智能车间的大数据应用. 清华大学出版社, 2020.08.
6、 张洁, 秦威, 高亮. 大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法. 华中科技大学出版社, 2020.08.
7、 张洁, 张朋. 晶圆制造中的并行机调度. 清华大学出版社, 2019.12.
专利
1、 United States Patent：METHOD FOR CONSTRUCTING EFFICIENTPRODUCT SURFACE DEFECT DETECTIONMODEL BASED ON NETWORK COLLABORATIVE PRUNING，Patent No.: US 11,966,847 B2
2、 专利名称：一种纺织面料染色车间多智能体深度强化学习调度方法 专利号：ZL202110006953.9
3、 专利名称：一种面向环锭纺细纱在线检测的视觉系统校准方法 专利号：ZL202110848442.1
4、 专利名称：一种环锭纺细纱机自动接头装置及方法 专利号：ZL202110398139.6
5、 专利名称：一种用于环锭纺细纱自动接头的备用纱绕纱装置 专利号：ZL202110398137.7
6、 专利名称：一种基于循环神经网络的产品工期预测方法 专利号：ZL202010841162.3
7、 专利名称：基于网络协同剪枝的产品表面缺陷高效模型构建方法 专利号：ZL202010193038.0
8、 专利名称：基于特征自匹配迁移学习的纺纱全流程能耗监测方法 专利号：ZL202010498114.9
9、 专利名称：基于卷积神经网络的设备故障自适应上下预警界生成方法 专利号：ZL202010418461.6
10、专利名称：一种基于循环神经网络的产品工期预测方法 专利号：ZL202010841162.3
11、专利名称：一种巡游式机织面料疵点在线检测器 专利号：ZL202010483152.7
12、专利名称：一种基于机器视觉的断纱找头装置 专利号：ZL202010380839.8
13、专利名称：一种多Agent深度强化学习的单件作业车间调度方法 专利号：ZL202010380488.0
14、专利名称：一种运用于验布机的PLC控制方法 专利号：ZL201910232358.X
15、专利名称：一种布料疵点检测装置 专利号：ZL201910207047.8
主要学术兼职：
1、 2023–今 纺织工业人工智能技术教育部工程研究中心 主任
2、 2023–今 计算机集成制造系统期刊 编委
3、 2021–今 上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心 主任
4、 2020–今 中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会 常务副主任
5、 2019–今 中国机械工程期刊 编委
6、 2019–今 中国机电一体化技术应用协会工业大数据分会 理事长
7、 2019–今 中国纺织工业联合会纺织行业智能制造与机器人重点实验室 主任
8、 2019–今 IET Collaborative Intelligent Manufacturing》 期刊副主编
9、 2019–今 中国纺织工程学会纺织工业生产大数据科研基地 主任
10、 2011–今 中国人工智能学会智能制造专委会 副主任
国际交流与合作：
2008 ― 2009 美国加州大学伯克立分校工业工程与运筹学系 访问教授
2005 ― 2005 法国里昂二大生产系统工程中心 访问研究员
联系电话：021-67792111 E-MAIL：mezhangjie@dhu.edu.cn
