陈德华教授
陈德华, 1976年生,教授。主要研究方向为智慧医疗、人工智能和大数据技术。主持了国家重点研发计划项目、上海市科委重大基础研究项目、上海市科委科技创新行动计划项目、上海市经信委大数据专项资金项目、上海市经信委智慧城市建设专项资金项目等;作为骨干参与了国家自然科学基金项目、科技部核高基研发计划项目、上海市经信委人工智能专项资金项目等。在国内外重要期刊与会议上录用或发表SCI或EI检索论文二十余篇;代表性论文发表于IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 、IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)、计算机研究与发展等重要期刊和会议中。以第一发明人获得授权5项。
研究方向:
1、 智慧医疗
2、 人工智能(多模态大模型、具身智能)
3、 大数据技术(可信数据空间)
荣誉及获奖情况:
1、 上海市教学成果奖一等奖(排名第7)
2、 东华大学优秀硕士论文指导教师
近年来承担的主要科研项目:
1、 上海市数据局城市数字化转型专项资金项目,基于AI的智能运维平台构建及应用示范项目(在研)
2、 海南省博鳌乐城现实世界研究及医疗科技创新联合项目,前列腺增生智能检测设备、大数据底座及AI预警平台建设(在研)
3、 国家重点研发计划项目,基于张量的阿尔茨海默症多模态数据融合与因果推理及可解释辅助诊断(在研)
4、 国家重点研发计划项目,因果推理增强的肿瘤AI诊疗模型及可解释性研究
5、 上海市科委重大基础研究项目,数据自治开放应用技术研究
6、 上海市科委科技创新行动计划项目,多中心多病种临床大数据分析处理研究
7、 上海市经信委大数据专项资金项目,基于瑞金医院大数据的糖尿病辅助诊疗及深度应用示范
8、 上海市经信委智慧城市专项资金项目,基于瑞金医院的临床大数据平台建设及深度应用
9、 上海市经信委信息化发展专项资金项目,大数据安全加固
10、上海市经信委人工智能发展专项资金项目,面向专病的智能临床辅助决策产品研发及产业化
11、上海市科委科技行动计划项目,基于人工智能的医学影像报告文本结构化及影像关联
近年来发表的代表性论著、专利:
论文
1、 Deng J, Chen D, Zhang C, et al. Generating lymphoma ultrasound image description with transformer model[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 174: 108409. (SCI)
2、 Chen D, Yang Y, Shi D, et al. The use of 4D data-independent acquisition-based proteomic analysis and machine learning to reveal potential biomarkers for stress levels[J]. Journal of bioinformatics and computational biology, 2024: 2450025. (SCI)
3、 Guo Y, Chen D, Bao C, et al. Causal Attention-Based Lightweight and Efficient Cervical Cancer Cell Detection Model[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 1104-1111. (CCF-B)
4、 Bao C, Chen D, Wang M, et al. Causal Visual Feature Extraction for Image Classification Interpretation[C]//2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2023: 1-8. (CCF-C)
5、 Chen D, Zhang L, Zhang W, et al. Deep Personalized Prediction of MPA-AUC with Attentive Interactions in Kidney Transplantation[C]//2021 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ ATC/ IOP/SCI). IEEE, 2021: 193-202. (CCF-C)
6、 Dehua Chen, Meihuaju Huang, Weimin Li.Knowledge-Powered Deep Breast Tumor Classification with Multiple Medical Reports, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics. 2019.11 (SCI、CCF-B)
7、 Dehua Chen, Ying Mao, Jianqiao Zhou. Constructing Medical Image Domain Ontology with Anatomical Knowledge,2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine ,BIBM2019. (CCF-B)
8、 Chen Dehua ; Qian Guangjun ; Pan Qiao, Breast Cancer Classification with Electronic Medical Records Using Hierarchical Attention Bidirectional Networks, 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine ,BIBM2018. (CCF-B)
9、 Dehua Chen; Yunying Wu; Jiajin Le; Qiao Pan, Context-aware end-to-end relation extracting from clinical texts with attention-based bi-tree-GRU, the 28th International Conference on Inductive Logic Programming (UCS-ILP 2018), 2018.9.2-2018.9.4, Ferrara, Italy, 21-35.(CCF-C)
10、 Chen Dehua ; Qian Guangjun ; Shi Cheng ; Pan Qiao , Breast Cancer Malignancy Prediction Using Incremental Combination of Multiple Recurrent Neural Networks, 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017), 2017.11.14-2017.11.18, Guangzhou, China, 43-52. (CCF-C)
11、 Chen Dehua; Shi Cheng; Wang Mei; Pan Qiao, Thyroid Nodule Classification Using Hierarchical Recurrent Neural Network with Multiple Ultrasound Reports. 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017), 2017.11.14-2017.11.18, Guangzhou, China.(CCF-C)
12、 陈德华,殷苏娜,乐嘉锦,王梅,潘乔,朱立峰. 一种面向临床领域时序知识图谱的链接预测模型[J]. 计算机研究与发展, 2017.12.1, 54(12): 2687-2697.
13、 田驰远, 陈德华, 王梅,等. 基于依存句法分析的病理报告结构化处理方法[J]. 计算机研究与发展, 2016, 52(12):2669-2680.
专利
1、基于领域本体的乳腺超声检报告结构化方法
2、非结构化中文乳腺超声文本的结构化处理方法
3、一种中文病理文本结构化处理方法
4、一种Web日志预处理中基于UUID的会话合并方法
5、一种识别宽带网络中独立用户账户的方法
主要学术兼职:
1、上海计算机开放系统协会秘书长、副理事长
2、上海市计算机学会数据库专委会副主任
国际交流与合作:
2012年10月至2013年8月,挪威斯塔万格大学,访问学者,合作导师:Chunming Rong
联系电话:67792809 E-MAIL:chendehua@dhu.edu.cn