旭日工商管理学院


郑建国教授

郑建国,1962年10月出生。信息管理学科教授、博士生导师。东华大学经济控制研究所副所长,智能系统研究中心主任。主要研究成果有基于免疫计算的数据挖掘方法研究、仿生物数据挖掘技术及应用、企业组织模型与结构理论研究。主持参与完成的项目有国家863项目、国家自然科学基金、中国博士后基金等十余项。在核心期刊和国际会议上发表学术论文50余篇,其中被SCI收录1篇,EI收录13篇,ISTP收录6篇





研究方向:

运营管理、网络经济、知识管理与数据挖掘等

荣誉及获奖情况:

论文“企业组织模型与结构理论研究”获“中国高校教育与科研”优秀论文一等奖

近几年承担的项目:

1、仿生物数据挖掘技术及应用,中国博士后科学基金项目,2004年

2、医学影像中的数据挖掘技术研究,陕西省自然科学基金项目,2004年

3、信管专业学生创新精神、实践能力和科学态度的培养途径研究,湖北省教育厅科研项目,2004年

4、上海企业:时机竞争战略与虚拟组织融合性研究,上海市曙光计划科研项目

5、基于医学图像的数据挖掘技术研究,国家自然科学基金项目

6、基于量子计算的图像挖掘技术研究,陕西省自然科学基金项目

7、智能化图像数据挖掘技术研究,湖北省教育厅重点科学研究计划项目

近几年发表的论文著:

1、A Novel Induction Algorithm for DM,Journal of Systems Engineering and Electronics,2001年(EI)

2、一种新的智能决策支持系统,西安电子科技大学学报,2001年(EI)

3、A Novel Rule Induction Algorithm,Chinese Journal of Lasers,2001年(EI)

4、基于正交校正共轭梯度法的快速神经网络学习算法研究,电子与信息学报,2002年(EI)

5、Generalized Rule Induction Based on Immune Algorithm,Chinese Journal of Lasers,2002年(EI)

6、自适应子波神经网络数据挖掘方法,西安电子科技大学学报,2002年(EI)

7、神经网络在产品结构模型模糊综合评判中的应用,系统工程与电子技术,2001年(EI)

8、偏差检测挖掘方法研究,计算机工程,2001年(EI)

9、An Immune Algorithm for KDD. The 2th SPIE International Symposium on Multispectral image Processing. October 22-24,2001,Wuhan, China. (EI&ISTP)

10、Use of Immune Self-Adaptation Wavelet for Data Mining. “The First International Conference on Machine Learning and Cybernetics”. November 4-5,2002,Beijing, China.(EI&ISTP)

11、Using IMVFEWNN for Data Mining. The 4th World Congress on Intelligent Control and Automation, June 10-14, 2002, Shanghai, China.(EI&ISTP)

12、A Novel MC Algorithm and Its Application. IEEE Proceedings of International Conference on Information Acquisition. June 21-25,2004,Hefei, China. (EI&ISTP)

13、Delay-independent stability in cellular neural networks with infinite delay,Chinese Journal of Electronics,2003年(SCI&EI)

14、智能数据挖掘理论体系研究,西安电子科技大学学报,2004年

15、免疫控制图学习算法,西北大学学报(自然科学版),2004年

国际交流与合作:

澳大利亚国立巴拉瑞特大学客座教授

其他信息:

所授课程

运营管理、企业资源计划、系统工程、知识管理与数据挖掘、案例分析与管理实践等

联系电话:62373130           EMAIL:zjg@dhu.edu.cn


关于东华大学

东华大学是教育部直属、国家“211工程”、国家“双一流”建设高校。学校秉承“崇德博学、砺志尚实”的校训,不断开拓奋进,
已发展成为以纺织、材料、设计为优势,特色鲜明的多科性、高水平大学。

了解更多